import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1读取图像,并转换成灰度图像
img = cv.imread('./image/chess.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 2角点检测
# 2.1输入图像必须是float32
gray = np.float32(gray)
# 2.2最后一个参数在0.04到0.05之间
dst = cv.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04)
# 3设置阈值,将角点绘制出来,阈值根据图像进行选择
img[dst > 0.001 * dst.max(0)] = [0, 0, 255]
# 4图像显示
plt.rc("font", family='Microsoft YaHei')
plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100)
plt.imshow(img[:, :, ::-1]), plt.title('Harris角点检测')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

THE END
用户38599038 8个月前0
还会更新吗用户42327002 8个月前0
解压密码是多少啊用户67068886 8个月前4
nb确实nb就是哥可以换一个网盘嘛网速限制😂太恶心了kk牛波一12个月前7
必须支持,太给力了帕格劳劳12个月前0
真不错!点赞点赞!一位 WordPress 评论者1年前0
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