import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 1读取图像
img = cv.imread('./image/tv.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 2sift关键点检测
# 2.1实例化sit对象
sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create()
# 2.2关键点检测:kp关键点信息包括方向,尺度,位置信息,des是关键点的描述符
kp, des = sift.detectAndCompute(gray, None)
# 2.3在图像上绘制关键点的检测结果
cv.drawKeypoints(img, kp, img, flags=cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
# 3图像显示
plt.rc("font", family='Microsoft YaHei')
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
plt.imshow(img[:, :, ::-1]), plt.title('sift检测')
plt.xticks(), plt.yticks()
plt.show()

THE END
用户38599038 8个月前0
还会更新吗用户42327002 8个月前0
解压密码是多少啊用户67068886 8个月前4
nb确实nb就是哥可以换一个网盘嘛网速限制😂太恶心了kk牛波一12个月前7
必须支持,太给力了帕格劳劳12个月前0
真不错!点赞点赞!一位 WordPress 评论者1年前0
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